Побудова регресійних залежностей з використанням ортогональних перетворень та теорії моментів

  • Ярослав П’янило
  • Олег Худолій
  • Анатолій Лопатьєв
  • Олександр Калиніченко
DOI: https://doi.org/10.15407/fmmit2022.34-35.091
Ключові слова: методи оброблення цифрової інформації, спектральні методи, моменти, інваріанти

Анотація

В роботі досліджуються питання побудови регресійних та емпіричних залежностей для
вивчення процесів, які описуються часовими рядами дискретних даних.

Посилання

P'yanylo Ya. D. Proektsiyno-iteratsiyni metody rozv'yazuvannya pryamykh ta obernenykh zavdannyi perenosu. - Lviv: Splain, 2011. - 248 s.

Avramenko V. I., Karimov I. K. Teoriya ymovirnostei i matematychna statystyka: navch. posibnyk / - 2-he vid., pererob. i dop. - Dniprodzerzhynsk: DDTU, 2013. - 245 s.

A. Vlasov, A. Demichkovskyi, O. Ivashchenko, A. Lopatiev, M. Pitin, Ya. P'yanylo, O. Khudolii. Systemnyi pidkhid i matematychne modelyuvannya biolohichnykh ta pryrodnykh ob'iektiv i protsesiv / Fizyko-matematychne modelyuvannya ta informatsiyni tekhnolohii, - 2016, № 23, s.17-28.

M. Hu. Visual Pattern Recognition by Moment Invariants IRE Trans. Inf. Theory, 8:179-187, 1962. https://doi.org/10.1109/TIT.1962.1057692

Osnovy teorii vidnosnosti: navch. pos. / M.Sh. Pevzner, - D. : DVNZ "Natsionalnyi hirnychyi universytet", 2013. - 134 s.

Опубліковано
2023-03-15
Як цитувати
П’янило, Я., Худолій, О., Лопатьєв, А., & Калиніченко, О. (2023). Побудова регресійних залежностей з використанням ортогональних перетворень та теорії моментів. ФІЗИКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ, (34-35), 91-98. https://doi.org/10.15407/fmmit2022.34-35.091
Номер
№ 34-35 (2022): ФІЗИКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ
Розділ
Статті

Авторське право (c) 2023 Ярослав П’янило, Олег Худолій, Анатолій Лопатьєв, Олександр Калиніченко (Автор)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.