Методи семантичного аналізу компетенцій у системах інтелектуального рекрутингу на базі великих мовних моделей

Автор(и)

  • Оксана Шпак
  • Олександра Сиротич

DOI:

https://doi.org/10.15407/fmmit2026.42.109

Ключові слова:

семантичний аналіз, компетенції, інтелектуальний рекрутинг, великі мовні моделі, NLP, wordembeddings, трансформерні архітектури, NER, скоринг кандидатів, OpenAI API.

Анотація

У статті досліджуються методи трансформації неструктурованих текстових даних резюме та описів вакансій у семантичні вектори компетенцій для задач інтелектуального рекрутингу. Розглянуто еволюцію підходів від класичних статистичних методів обробки природної мови до сучасних трансформаторних архітектур на базі великих мовних моделей (LLM). Проведено порівняльний аналіз існуючих рекрутингових платформ та обґрунтовано концепцію авторської системи, що використовує OpenAI API для NamedEntityRecognition (NER) із прозорим скорингом відповідності кандидата вакансії. Особливу увагу приділено проблемам морфосинтаксичного аналізу української мови та методам її лематизації.

Посилання

Kadrovyi defitsyt v Ukraini: analitychnyi zvit 2024. 7eminar. URL: https://7eminar.com.ua/analytics/kadrovyy-deficyt-2024

AI in Recruitment Market - Growth, Trends, and Forecasts (2025-2030). Mordor Intelligence. URL: https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/ai-in-recruitment-market

Manning C.D., Schütze H. Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press, 1999. 680 p.

Jurafsky D., Martin J.H. Speech and Language Processing (3rd ed., draft). Stanford University, 2024. URL: https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/

Tkachenko K.O. Use of NLP methods in intelligent learning systems. Digital Platform: Information Technologies in Sociocultural Sphere, 2024, Vol. 7, No. 1, pp. 80-96.

https://doi.org/10.31866/2617-796X.7.1.2024.307009

Vysotska V.A. Methods and tools for developing web content management systems. Bulletin of Lviv Polytechnic National University. Series: Information Systems and Networks, 2023, No. 12, pp. 5-21.

Bender E.M. On the dangers of stochastic parrots: Can language models be too big? Proceedings of FAccT 2021, ACM, 2021, pp. 610-623.

https://doi.org/10.1145/3442188.3445922

Aizenberg T.V. Modern trends in the use of AI tools in international human resource management. Economy and Society, 2024, No. 65. URL: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-65-48

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-06-23 — Оновлено 2026-06-25

Версії

Як цитувати

Шпак, О., & Сиротич, О. . (2026). Методи семантичного аналізу компетенцій у системах інтелектуального рекрутингу на базі великих мовних моделей. ФІЗИКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ, (42), 109–118. https://doi.org/10.15407/fmmit2026.42.109 (Original work published 23, Червень 2026)