Аналіз та удосконалення методів та засобів усунення спотворень в сигналах зображень та відео

Автор(и)

  • Орест Денисюк
  • Ростислав Наконечний

DOI:

https://doi.org/10.15407/fmmit2023.38.058

Ключові слова:

Adaptive thresholding, Analysis of image processing methods, Image binarization, improved adaptive thresholding algorithm, Reducing noise in images.

Анотація

Основною метою цієї статті було дослідження існуючих методів обробки зображень, бінаризації та шумозаглушення, а також розробка вдосконаленого адаптивного алгоритму порогової обробки. Аналіз методів та інструментів для усунення спотворень у зображеннях і відеосигналах є актуальним завданням у багатьох галузях, зокрема в медицині, комп'ютерному зорі та документознавстві. У статті детально розглянуто існуючі методи бінаризації та шумозаглушення, виокремлено їхні переваги та обмеження. Однак головним досягненням є розробка та реалізація вдосконаленого адаптивного алгоритму порогової обробки. Цей алгоритм враховує особливості зображення та автоматично адаптує поріг бінаризації для кращої якості обробки. Він є значним внеском в область обробки зображень і може бути використаний в різних сферах, включаючи медичну діагностику та візуальне виявлення об'єктів на зображеннях.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-12-24

Як цитувати

Денисюк, О., & Наконечний, Р. (2023). Аналіз та удосконалення методів та засобів усунення спотворень в сигналах зображень та відео. ФІЗИКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ, (38), 58–72. https://doi.org/10.15407/fmmit2023.38.058