Метод автоматичної класифікації модуляції на основі лінійної регресії та вибору ознак
Ключові слова:
automatic modulation classification, logistic regression, gradient descent, normal equationАнотація
У статті розглядається задача автоматичної класифікації модуляції, тобто сліпого визначення типу модуляції невідомого сигналу перед відновленням його інформаційного контенту. Це питання є особливо важливим в умовах обмеженої смуги пропускання каналів зв'язку, особливо коли два або більше сигналів займають однакову смугу частот. Запропонований метод використовує лінійну логістичну регресію на основі ознак, розрахованих через кумулянти вищих порядків для прийнятого сигналу. Запропоновано процедуру вибору інформативних ознак на основі абсолютних значень коефіцієнтів регресії. Результати моделювання для класифікації композитних сигналів BPSK/QPSK з різними параметрами каналу та рівнями шуму показують перевагу запропонованого підходу зі зменшеним набором ознак над застосуванням лінійної регресії на основі нормального рівняння.
