Побудова регресійних залежностей з використанням ортогональних перетворень та теорії моментів

Автор(и)

  • Ярослав П’янило
  • Олег Худолій
  • Анатолій Лопатьєв
  • Олександр Калиніченко

DOI:

https://doi.org/10.15407/fmmit2022.34-35.091

Ключові слова:

методи оброблення цифрової інформації, спектральні методи, моменти, інваріанти

Анотація

В роботі досліджуються питання побудови регресійних та емпіричних залежностей для
вивчення процесів, які описуються часовими рядами дискретних даних.

Посилання

P'yanylo Ya. D. Proektsiyno-iteratsiyni metody rozv'yazuvannya pryamykh ta obernenykh zavdannyi perenosu. - Lviv: Splain, 2011. - 248 s.

Avramenko V. I., Karimov I. K. Teoriya ymovirnostei i matematychna statystyka: navch. posibnyk / - 2-he vid., pererob. i dop. - Dniprodzerzhynsk: DDTU, 2013. - 245 s.

A. Vlasov, A. Demichkovskyi, O. Ivashchenko, A. Lopatiev, M. Pitin, Ya. P'yanylo, O. Khudolii. Systemnyi pidkhid i matematychne modelyuvannya biolohichnykh ta pryrodnykh ob'iektiv i protsesiv / Fizyko-matematychne modelyuvannya ta informatsiyni tekhnolohii, - 2016, № 23, s.17-28.

M. Hu. Visual Pattern Recognition by Moment Invariants IRE Trans. Inf. Theory, 8:179-187, 1962. https://doi.org/10.1109/TIT.1962.1057692

Osnovy teorii vidnosnosti: navch. pos. / M.Sh. Pevzner, - D. : DVNZ "Natsionalnyi hirnychyi universytet", 2013. - 134 s.

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-03-15

Як цитувати

П’янило, Я., Худолій, О., Лопатьєв, А., & Калиніченко, О. (2023). Побудова регресійних залежностей з використанням ортогональних перетворень та теорії моментів. ФІЗИКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ, (34-35), 91–98. https://doi.org/10.15407/fmmit2022.34-35.091