Теорема про достатню умову рівності оцінок МНК та Ейткена старшого коефіцієнту квадратичної регресії

Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 33:138-142

Автор(и)

  • Marta Savkina Інститут математики НАН України, вул. Терещенківська, 3, 01601, Київ

DOI:

https://doi.org/10.15407/fmmit2021.33.138

Ключові слова:

регресійна модель, метод найменших квадратів, оцінка Ейткена

Анотація

У роботі розглядається модель квадратичної регресії у випадку гетероскедастичних відхилень. Наведено теорему, яка дає достатню умову на дисперсії відхилень для збігу оцінки Ейткена старшого коефіцієнту регресії з його оцінкою МНК у випадку непарної кількості точок спостереження та бісиметричної коваріаційної матриці. На підставі цієї теореми в деяких випадках побудовані приклади неодиничних коваріаційних матриць, при яких вказані оцінки старшого коефіцієнту квадратичної регресії збігаються.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-09-05

Як цитувати

Savkina, M. (2021). Теорема про достатню умову рівності оцінок МНК та Ейткена старшого коефіцієнту квадратичної регресії: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 33:138-142. ФІЗИКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ, (33), 138–142. https://doi.org/10.15407/fmmit2021.33.138

Номер

№ 33 (2021): Фізико-математичне моделювання та інформаційні технології, 2021, Вип. 33

Розділ

Статті