Ідентифікація параметрів дробово-фрактальної моделі фільтраційно-консолідаційної динаміки з використанням штучних нейронних мереж

Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:52-57

Автор(и)

  • Vsevolod Bohaienko Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, пр. Глушкова 40, 03187, Київ
  • Volodymy Bulavatsky Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, пр. Глушкова 40, 03187, Київ
  • Anatolij Gladky Інститут кібернетики ім. В.М. Глушкова НАН України, пр. Глушкова 40, 03187, Київ

DOI:

https://doi.org/10.15407/fmmit2021.32.052

Ключові слова:

фільтраційна консолідація, дробово-фрактальні моделі, ідентифікація параметрів, штучні нейронні мережі

Анотація

Апарат штучних нейронних мереж застосовано до розв'язання задачі ідентифікації параметрів одновимірної дробово-фрактальної моделі процесів фільтраційної консолідації геопористих середовищ в умовах солеперенесення. На основі даних щодо стану процесу у фіксованій кількості точок спостереження відновлювались значення порядків дробових похідних за часовою та просторовою змінними. Результати тестування на основі наборів даних, отриманих із зашумлених розв’язків прямих задач, показують адекватність відновлення порядків дробових похідних при не менше ніж 25 точках спостереження та рівні шуму менше за 10%.

##submission.downloads##

Опубліковано

2021-07-06

Як цитувати

Bohaienko, V., Bulavatsky, V., & Gladky, A. (2021). Ідентифікація параметрів дробово-фрактальної моделі фільтраційно-консолідаційної динаміки з використанням штучних нейронних мереж: Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:52-57. ФІЗИКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ, (32), 52–57. https://doi.org/10.15407/fmmit2021.32.052

Номер

№ 32 (2021): Фізико-математичне моделювання та інформаційні технології, 2021, Вип. 32

Розділ

Статті