Прогнозування ефективності багатокомпонентних обчислювальних систем

Fìz.-mat. model. ìnf. tehnol. 2021, 32:96-100

  • Vasyl Gorbachuk Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, просп. Глушкова 40, 03187, Київ
  • Maksym Dunaievskyi Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, просп. Глушкова 40, 03187, Київ
  • Seit-Bekir Suleimanov Інститут кібернетики імені В.М. Глушкова НАН України, просп. Глушкова 40, 03187, Київ
DOI: https://doi.org/10.15407/fmmit2021.32.096
Ключові слова: рівні паралелізму, хмарні обчислення, коефіцієнт послідовного звуження, прискорення, робоче навантаження, великі дані

Анотація

Показано переваги та недоліки відомих у галузі інформаційно-комунікаційних технологій законів Мура, Гілдера, Амдала, Густафсона–Барсіса, пропонуючи при цьому необхідний математичний апарат до побудови подібних законів прогнозування ефективності сучасних багатокомпонентних обчислювальних систем. Цей апарат включає як параметри компонентів обчислювальних систем, так і можливі взаємозалежності між цими параметрами. В цілому прогнозування ефективності обчислювальних систем потребує докладного документування роботи обчислювальних систем даного класу (даної серії) на певних типах завдань з подальшою обробкою отриманих даних. Збір та обробка цих даних мають відбуватися і реєструватися в динаміці за допомогою відповідних інтелектуальних датчиків класу Інтернету речей.

Опубліковано
2021-07-07
Як цитувати
Gorbachuk, V., Dunaievskyi, M., & Suleimanov, S.-B. (2021). Прогнозування ефективності багатокомпонентних обчислювальних систем. ФІЗИКО-МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ, (32), 96-100. https://doi.org/10.15407/fmmit2021.32.096
Номер
№ 32 (2021): Фізико-математичне моделювання та інформаційні технології, 2021, Вип. 32
Розділ
Статті

Авторське право (c) 2021 Vasyl Gorbachuk, Maksym Dunaievskyi, Seit-Bekir Suleimanov (Автор)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.